📅 2025-10 文章归档 ← 返回完整归档
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行业应用 3 个月 GEO 改造实录：从 0 引用到 100+ AI 引用，我们做了什么
这是 2025 年最值得做的一件事：3 个月把博客从 AI 答案"0 引用"做到"月均 100+ AI 引用"。真实复盘——每周做了什么、数据怎么变化、踩过哪些坑、有哪些教训。从第 0 天到第 90 天的完整数字 + 决策 + 翻车 + 反思。
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行业应用 GEO 实操指南：把旧文章重写成 AI 搜索友好版的 5 个步骤（段落级模板）
上篇讲了为什么 GEO 重要。本篇只讲怎么做：用 5 个段落级改造（TL;DR + 数据来源 + FAQ + 时间戳 + Schema）把旧文章从 AI 看不见变成 AI 答案默认引用。每个改造都给你反例→正例→为什么，含 30 分钟清单与 6 个月路线图。
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行业应用 GEO 时代来了：AI 搜索如何颠覆 SEO，写给内容创作者的指南
2025 年 AI 搜索已抢食 13% 流量。SEO 没死，但 GEO 来了 —— Generative Engine Optimization。本文详解 GEO vs SEO 7 大区别、AI 答案引用规则、5 大关键策略、3 大平台玩法、12 步上手指南，从今天让你的内容被 ChatGPT/Perplexity/文心一言引用。
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行业应用 HIS + AI：从电子病历到智能诊疗，AI 如何重塑医院信息化
一个三甲医院的医生每天花 3 小时写病历。HIS 是医院信息化"中央处理器"，AI 正在从 5 大场景改造它：AI 病历助手、AI 影像辅助、AI 病历质控、智能导诊、院长驾驶舱。本文带你看真实架构 + 代码 + 案例 + 伦理。
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行业应用 AGI 之后：2026-2035 年人类文明的 8 大领域重塑
这不是技术教程，不是产品推荐。这是一个 30 岁的程序员在 GPT-5 / Sora / DeepSeek 时代，认真思考未来 10 年人类文明 8 大领域的重塑路径：从经济、教育、医疗，到科研、治理、创造、关系、意义。
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大语言模型 向量数据库与 Embeddings 实战：从原理到生产部署
2025 年所有 AI 应用都在做一件事：把"语义"塞进数据库。RAG、Agent、推荐系统底层都是向量检索。本文从原理到生产，搞懂 Embedding 模型选型、向量数据库对比（Qdrant/pgvector/Milvus）、Hybrid Search 混合检索、量化与索引优化。
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行业应用 AI 回访客户：CRM + AI Agent 的完整实战
销售最痛苦的两件事：90% 电话被挂断、90% 客户 30 天后流失。AI Agent + CRM 能让 AI 主动回访，按客户画像 + 行为触发，转化率比人工高 3-5 倍，成本降到 1/10。本文带你从架构到代码，把这套系统做出来。
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大语言模型 AI 微调实战：LoRA / QLoRA 让 7B 模型学会你的业务
通用大模型很强，但不懂你的业务。微调是 AI 应用从 demo 走向生产的关键一步。本文带你从原理到实战，在单张 A100 上用 LoRA/QLoRA 微调 7B 模型，并把它部署到生产环境。
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大语言模型 LLM 推理优化实战：把 7B 模型部署到生产环境，从 80 tok/s 到 2000 tok/s
部署 LLM 到生产，第一关不是训练，是推理性能。同样的 7B 模型，从 80 tok/s 到 2000 tok/s 只需 4 步：vLLM 推理引擎 + AWQ 量化 + Flash Attention + Prefix Caching + Continuous Batching。本文讲清每一步的原理、配置、实测数据与成本模型。
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行业应用 DuckDB 完全指南：本地跑 PB 级数据，AI 时代的分析数据库
DuckDB 是单机 OLAP 的标杆，速度比 Pandas 快 10-20 倍。本文详解原理、上手、与 AI Agent 集成，以及性能对比与生产部署。