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  LLM 推理优化实战：把 7B 模型部署到生产环境，从 80 tok/s 到 2000 tok/s

  部署 LLM 到生产，第一关不是训练，是推理性能。同样的 7B 模型，从 80 tok/s 到 2000 tok/s 只需 4 步：vLLM 推理引擎 + AWQ 量化 + Flash Attention + Prefix Caching + Continuous Batching。本文讲清每一步的原理、配置、实测数据与成本模型。