#开源

• 大语言模型

  LLM 推理优化实战：把 7B 模型部署到生产环境，从 80 tok/s 到 2000 tok/s

  部署 LLM 到生产，第一关不是训练，是推理性能。同样的 7B 模型，从 80 tok/s 到 2000 tok/s 只需 4 步：vLLM 推理引擎 + AWQ 量化 + Flash Attention + Prefix Caching + Continuous Batching。本文讲清每一步的原理、配置、实测数据与成本模型。

• 行业应用

  DuckDB 完全指南：本地跑 PB 级数据，AI 时代的分析数据库

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• AI Agent

  MCP 协议：AI 工具的"USB-C"统一标准

  MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的 AI 工具统一协议，被誉为 AI 时代的 USB-C。本文详解其原理、价值与上手指南。

• 大语言模型

  DeepSeek V3 / R1：中国 AI 如何颠覆全球格局

  DeepSeek 在 2024-2025 年连续发布 V3、R1 等顶级开源模型。本文深度解读其技术创新、商业影响，以及对中国 AI 产业的启示。